Analyses — Code Horizon

Des analyses pratiques sur les problèmes techniques, les difficultés récurrentes, les idées émergentes et les décisions qui façonnent de meilleurs systèmes et expériences numériques.

L'intelligence artificielle fondée est un problème d'interface: Une expérience d'intelligence artificielle utile dépend autant des preuves, des limites et de la conception de l'interaction que du modèle lui-même.
Petits modèles, systèmes délibérés: Un modèle axé peut sembler remarquablement capable lorsque la récupération, les prompts et les outils sont conçus autour d'un rôle clair.
La valeur d'une enveloppe numérique: La confirmation devrait faire partie de l'expérience, pas un avertissement ajouté après la décision importante.
Conception de la récupération pour les petits modèles: Les petits modèles deviennent plus utiles lorsque la récupération fournit les preuves minimales nécessaires à la question qui les concerne.
La latence fait partie de l'interface: Le temps de réponse change la façon dont un système semble intelligent, donc les performances perçues appartiennent à l'architecture du produit.
Le mouvement doit expliquer l'état: Le mouvement d'interface le plus efficace montre ce qui a changé, d'où vient une réponse et ce qui peut se produire ensuite.

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