Evaluasi Sebelum Pembaruan Model

Model yang lebih besar hanya merupakan peningkatan ketika ia berkinerja lebih baik pada percakapan spesifik yang perlu ditangani oleh produk.

Pembaruan model menggoda karena angka benchmark menawarkan cerita yang sederhana. Kualitas produk lebih sulit: sistem harus menjawab pertanyaan yang berdasar, memilih bukti yang tepat, menghormati batas-batas, dan mengenali kapan percakapan manusia bermanfaat.

Set evaluasi yang terfokus mengubah persyaratan tersebut menjadi tes yang dapat diulang. Ia harus mencakup kasus yang berhasil, permintaan yang ambigu, layanan yang tidak didukung, pertanyaan privasi, dan prompt yang bersifat konfrontatif.

Setelah batas dasar tersebut ada, model baru dapat dinilai berdasarkan hasil nyata, latensi, dan biaya. Pembaruan menjadi keputusan rekayasa daripada asumsi.

Code Horizon · Tentang · Layanan · Wawasan · Kontak