Evaluación antes de las actualizaciones del modelo

Un modelo más grande solo es una mejora cuando funciona mejor en las conversaciones específicas que el producto necesita manejar.

Las actualizaciones de modelo son tentadoras porque los números de referencia ofrecen una historia simple. La calidad del producto es más difícil: el sistema debe responder preguntas fundamentadas, seleccionar la evidencia adecuada, respetar los límites y reconocer cuándo una conversación humana es útil.

Un conjunto de evaluación enfocado convierte esos requisitos en pruebas repetibles. Debe incluir casos exitosos, solicitudes ambiguas, servicios no soportados, preguntas de privacidad y prompts adversarios.

Una vez que existe esa línea base, un nuevo modelo puede juzgarse por resultados reales, latencia y coste. Una actualización se convierte en una decisión de ingeniería en lugar de una suposición.

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