Diseño de recuperación para modelos pequeños

Los modelos pequeños se vuelven más útiles cuando la recuperación proporciona la evidencia mínima necesaria para la pregunta que tienen delante.

Un modelo compacto funciona mejor cuando el contexto se selecciona con cuidado. Enviar un sistema de contenido completo en cada prompt genera ruido, aumenta la latencia y dificulta la evaluación de la respuesta.

Una capa de recuperación debe comenzar con la intención del visitante, encontrar el conjunto más pequeño de registros directamente relevantes y preservar los identificadores de origen utilizados para la respuesta. Esto proporciona a la interfaz la evidencia que puede mostrar sin exponer las instrucciones internas.

El objetivo no es el contexto máximo. Es un contexto suficiente y confiable entregado en el momento en que el modelo lo necesita.

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