Bewertung vor Modell-Updates
Ein größeres Modell ist nur eine Verbesserung, wenn es bei den spezifischen Gesprächen, die das Produkt verarbeiten muss, besser performt.
Modell-Updates sind verlockend, weil Benchmark-Zahlen eine einfache Geschichte bieten. Die Produktqualität ist schwieriger: Das System muss fundierte Fragen beantworten, den richtigen Beweis auswählen, Grenzen respektieren und erkennen, wann ein menschliches Gespräch nützlich ist.
Ein fokussierter Evaluierungssatz verwandelt diese Anforderungen in wiederholbare Tests. Er sollte erfolgreiche Fälle, mehrdeutige Anfragen, nicht unterstützte Dienste, Datenschutzfragen und adversäre Prompts enthalten.
Sobald diese Basislinie existiert, kann ein neues Modell anhand von echten Ergebnissen, Latenz und Kosten beurteilt werden. Ein Upgrade wird zu einer ingenieurtechnischen Entscheidung statt einer Annahme.
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